你了解你的客户吗？你能区分你的客户群体吗？你能区分哪些是基于你的品牌的忠诚客户、那些因为价格或外形而改变的客户吗？你能正确定位你的价格区间吗？你能确定你的广告和营销策略应该正确投放在哪种客户群体中吗？可能在前10年左右，这对于大多数的企业来说，这都是一个很难解决的问题。然而，在互联网快速发展创新的时代，这都不是问题了。因为大数据会很好的 帮助企业定位顾客，促进营销。

      所谓大数据，不同的国家不同的人给予了它不同的定义。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面 大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。而研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。其实大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过加工实现数据的增值。

       现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息交流，人与人之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，而大数据就是这个高科技时代的产物。大数据的价值主要体现在以下的几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美的微小型企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

      当今的所有的用户的数据都来源于cookie或APP使用行为等等，如购买属性、用户行为等。大数据可以帮助品牌机遇，如新顾客、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等，同时亦可以助于品牌营销决策的优化与调整。其中包含了数据人才、数据模型和应变数据管理的组织职能优化等，这也是当前企业大数据营销转型中最大的三个门槛。目前大数据营销的最真切的切入点就是概念普及大数据认识数据的重要性，这其中包括数据的活性、量级、数据的准确性，以及数据维度的多元化。