社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 诸位觉得大数据的核心价值是什么？
我觉得大数据的类型大致可分为三类：
第三产业即除第一、第二产业以外的向全社会提供各种各样劳务的服务性行业，主要是服务业。其中第三产业可具体分为两大部门：一是流通部门；二是服务部门。再细分又可分为四个层次：
而随着DMP（Data Management Platform）技术的不断成熟，越来越多的广告主建立起自己的用户数据中心，可以不断积累客户的各种用户行为，进而判断出用户的性别，再通过DSP（Demand Side Platform）系统定向投放，最终可以为宝洁节省一半的广告预算。
上面的例子正是广告资源的优化配置，事实上DMP系统对用户画像的构建精确程度远超人们的想象，精准投放的各类筛选条件也越来越精细。现在微信支持精确到设备的精准投放，也就是未来完全可能实现精确到每个人终端的精准投放，这都依赖于大数据对于用户行为的挖掘，最终实现整个广告行业的效果提升。
很多同学可能会说大数据的核心是数据挖掘，是分布式存储，是NLP，是深度学习，但这一切其实只是大数据的技术途径，大数据的终极核心价值就在于“资源优化配置”。
- 传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
- 机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。
- 社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因，第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。
1985年，我国国家统计局明确地把我国产业划分为三大产业：
- 农业（包括林业、牧业、渔业等）定为第一产业。
- 工业（包括采掘业、制造业、自来水、电力、蒸汽、煤气）和建筑业定为第二产业。
- 把第一、二产业以外的各行业定为第三产业。
第三产业即除第一、第二产业以外的向全社会提供各种各样劳务的服务性行业，主要是服务业。其中第三产业可具体分为两大部门：一是流通部门；二是服务部门。再细分又可分为四个层次：
- 第一层次，流通部门。包括交通运输行业、邮电通讯行业、物资供销和仓储行业。
- 第二层次，为生产和生活服务的部门。包括金融业、商业饮食业、保险业、地质普查业、房地产业、公用事业、技术服务业和生活服务修理业务；
- 第三层次，为提高科学文化水平和居民素质服务的部门。包括教育文化、广播电视事业、科学研究事业、卫生、体育和社会福利事业；
- 第四层次，为社会公共需要服务的部门。包括国家机关、党政机关、社会团体、以及军队和警察公安司法机关等。
我们可以看出，由于某些客观原因，相对于第一产业和第二产业来说，第三产业凭借自身的优势，大多汇聚了当前最海量的数据以及大批的科研中坚力量。接下来让我们看一些典型例子，当前新形势下与三大产业密切相关的大数据应用
比如广告的投放。护舒宝的广告就应该投给女性，投给男性就是赤裸裸的浪费。而吉列的目标用户就只是男性。之前保洁集团是怎么做广告的？就是海投品牌广告，不分性别的海投，那这个做法在投放之前就已经确切无疑的知道有一半广告费用时浪费的。但没有办法，因为我们没有大数据技术来发掘用户的性别。
而随着DMP（Data Management Platform）技术的不断成熟，越来越多的广告主建立起自己的用户数据中心，可以不断积累客户的各种用户行为，进而判断出用户的性别，再通过DSP（Demand Side Platform）系统定向投放，最终可以为宝洁节省一半的广告预算。
上面的例子正是广告资源的优化配置，事实上DMP系统对用户画像的构建精确程度远超人们的想象，精准投放的各类筛选条件也越来越精细。现在微信支持精确到设备的精准投放，也就是未来完全可能实现精确到每个人终端的精准投放，这都依赖于大数据对于用户行为的挖掘，最终实现整个广告行业的效果提升。
很多同学可能会说大数据的核心是数据挖掘，是分布式存储，是NLP，是深度学习，但这一切其实只是大数据的技术途径，大数据的终极核心价值就在于“资源优化配置”。
