搜索引擎算法定义

　　获得网站网页资料，建立数据库并提供查询的系统，我们都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎的数据库是依靠一个叫“网络机器人（crawlers）”或叫“网络蜘蛛（Spider）”的软件，通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。Google、百度都是比较典型的搜索引擎系统。为了更好的服务网络搜索，搜索引擎的分析整理规则---即搜索引擎算法是变化的。某搜索引擎排名的计算公式

　　*leScore = (KW Usage Score * 0.3) + (Domain Strength * 0.25) +(Inbound Link Score * 0.25) + (User Data * 0.1) + (Content QualityScore * 0.1) + (Manual Boosts) – (Automated & Manual Penalties)

　　翻译：

　　*分数=（相关关键词分数X0.3）+（域名权重X0.25）+（外链分数X0.25）+（用户数据X0.1）+（内容质量分数X0.1）+（人工加分）-（自动或人工降分）

公式中的因子分析

　　从公式中我们可以清楚的知道，影响pagerank分数的因素依次是“相关关键词”、“域名”、“外链”、“用户数据”、“内容质量”以及“人工干预”六个方面。那么又是哪些因素影响到了这几个方面呢？一、关键词分数

　　1.网页title中关键词的处理

　　2.H标签（h1-h6）中关键词的处理

　　3.文本内容中关键词的密度

　　4.外链中关键词的选择

　　5.域名中的关键词二、域名权重

　　1.域名注册前的历史问题

　　2.域名注册时间的长短

　　3.外链网站的权重

　　4.外链、给出链接的相关度

　　5.是否使用历史、链接形式三、外链分数

　　1.链接域名权重

　　2.是否锚文本

　　3.链接数量/链接权重（PR或其他参数）

　　4.外链网页的主题相关度

　　5.链接的时间四、用户数据

　　1.搜索引擎结果页面(SERPs)的点击率

　　2.用户在网页上呆的时间

　　3.域名或URL搜索量

　　4.访问量及其他*可以监测到的数据（工具条、GA等）五、内容质量分数

　　1.内容的相关度

　　2.内容的原创性

　　3.内容的独特性

　　4.内容的抢先性和长效性六、人工干预

　　1.*投票人员干预

　　2.关键词人工加（扣）分

　　3.机器算法干预