推荐引擎—定义
推荐引擎是建立在对每一个用户的信息和行为深刻了解的基础之上，为用户提供个人化信息的技术，它不是被动等待用户的搜索请求，而是为用户主动推送最相关的信息。推荐引擎将结合搜索引擎技术，一并为用户提供最完美的信息解决方案。
推荐引擎—技术原理
推荐引擎是利用特殊的信息过滤（IF，Information Filtering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。 通常情况下，推荐引擎的实现是通过将用户的个人喜好与特定的参考特征进行比较，并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度。参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的，或是基于用户所在的社会或社团环境。
